2026年5月19日下午，人工智能学院学生会主办的AI+PPT设计制作大赛圆满落下帷幕。活动面向全校学子开展，吸引众多同学积极报名参与。赛事亮点回顾01现场命题，限时创作本次比赛采用现场命题、限时创作的形式开展，以“五四”为主题，全程考验同学们的创意构思与实操能力。参赛选手沉着冷静、思路清晰，灵活运用各类AI辅助工具，精心排版页面、打磨内容细节、搭配精美版式，将创意想法与智能技术巧妙结合，用心制作出一件件构思新...

讲座介绍为发挥榜样示范作用，引导学子励志自强、笃行奋进，人工智能学院学生事务管理与服务中心于2026年5月12日19:00，在励志楼D208成功举办国家励志奖学金分享会第一期。本次活动特邀2024-2025年国家励志奖学金获得者袁思语同学主讲。主讲人介绍袁思语同学是人工智能学院24级人工智能1班学生、入党积极分子、班级宣传委员。学业上，绩点与综测稳居专业前列，获国家励志奖学金、校级三等奖学金；竞赛方面斩获国家级4项、省级6...

2026年5月13日晚，广州华商学院人工智能学院校友大讲堂——“你好！新时代华商青年”主题分享会在励志楼B300圆满举行。人工智能学院学工办副主任蓝光进、22级年级副主任兼校友会秘书长彭博娜与现场学子共同聆听。本次分享特邀我校2024届优秀校友、校团委专职团干何以立学长主讲，他以自身成长为脉络，从大学探索、职场转型到时代担当，为在场同学带来一场有温度、有力量、有方向的青春公开课。01以奋斗为序：我的大学之路，在探...

为提升学生干部综合素养与履职能力，强化责任担当与服务意识，5月21日中午，人工智能学院在励志楼A208召开学生干部培训会。学院团委书记周俊杰老师、学生会指导老师梁小儒老师主讲，学院团委、团委新媒体中心、学生会全体负责人及工作人员参加培训。梁小儒老师围绕思想引领、学风建设、组织换届三大内容开展培训。她带领全体学生干部学习习近平总书记给中国青年五四奖章获奖者代表的回信精神，鼓励大家主动争先创优、积极争取荣...

为进一步夯实学风建设根基，培育“勤学善思，知行合一”的优良学风，2026年5月21日上午，人工智能学院在创新楼301召开学风建设推进会。本次会议由党委副书记何顺发主持。会议上，学院党委副书记何顺发围绕学院学风现状展开分析，对当前学风建设整体情况进行了系统性梳理与精准研判，客观指出学风建设中的薄弱环节，明确后续改进的核心方向。他强调，要以课堂纪律管理、考风考纪教育和学生队伍建设为抓手，筑牢学风建设根基；同...

奋进“十五五” 科技谱新篇｜华商科创启新程！这场科技盛宴超精彩科创逐光，不负韶华！为迎接2026年全国科技活动周、全国科技工作者日，紧扣“奋进十五五，科技谱新篇”主题，由广州华商学院科研处主办，人工智能学院协办，在广州校区中央图书馆圆满开展科创主题活动。学院党委书记杨波、党委副书记何顺发、院长助理洪绍勇带队，带领学子们近距离邂逅前沿科技，致敬科研初心！✨ �� 科技展演来袭，解锁智能新魅力灵活灵动的仿...

为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，切实把思想和行动统一到党中央决策部署上来，推动全会精神落地见效、融入育人实践，2026年5月20日9:30，广州华商学院人工智能学院在创新楼301顺利召开科级及以下干部、党员专题培训会。学院领导班子出席会议，会议由何顺发副书记主持。一、第一议题学习何顺发副书记以学习贯彻党的二十届四中全会精神——乘势而上、接续推进中国式现代化为题开展第一议题学习，带领全体参会人员深刻领会...

当传统非遗遇上现代商业，当投行精英跨界钟表制造，会碰撞出怎样的火花？2026年5月19日，广州华商学院与香港万希泉钟表有限公司举行校企合作签约仪式。万希泉创办人兼行政总裁沈慧林先生不仅正式受聘为该校校外导师，更以一场“传承与创新”的硬核讲座，为师生带来了一份跨越行业与时代的破局指南。当天下午，签约仪式在学校会议展览中心A15会议室隆重举行。在副校长廖伊曼、产教融合办公室主任唐明琴及各院系负责人的见证下，...

“汲取华商文化力量，践行青年使命担当”-团生总结- 团生活动回顾4月23日广州华商学院人工智能学院团委组织部在励志楼D208举办了以“汲取华商文化力量，践行青年使命担当”为主题的四月团生活动总结大会。大会回顾了线上征文活动和线下观影活动，旨在深化学生对华商文化内涵的理解，厚植文化自信与使命担当意识。 介绍参会嘉宾 奏唱团歌 活动回顾 互动环节 在本次“汲取华商文化力量，践行青年使命担当”主题总结大会上，该同学...

为切实保障学院2026届本科生毕业论文答辩工作平稳有序开展，营造严谨规范、文明有序的答辩环境，4月11日、4月18日，人工智能学院团委组织青年志愿者积极参与毕业论文答辩专项志愿服务，以认真负责的态度、细致贴心的服务，全力为毕业生答辩工作保驾护航。                   现场事务繁杂，各项保障工作任务繁重。接到志愿任务后，同学们主动报名、积极参与，提前了解答辩整体安排、岗位分工及工作要求，明确场地布置、设备调试...