甯杰妮

甯杰妮，女，华南师范大学新一代电子信息技术硕士研究生。研究方向：新能源功率预测、深度学习与智能算法、光电功能材料。可主讲课程：深度学习、人工智能基础、大模型与智能体应用、Python数据分析与建模。

论文著作及专利：1.《Rare-earth-free Te⁴⁺doped Y₃Al₅O₁₂blue-emission nanophosphors》,Surfaces and Interfaces,JCR Q1,2024；2.《Fe³⁺-activated near-infrared mechanoluminescence in double perovskite compound》,Advanced Optical Material,JCR Q1,2025；3.《A Partition Collaborative Prediction Method for Wind Farm Cluster based on Multi-Scale Component Reconstruction and Fusion Technology》,Journal of Electrical Engineering & Technology,JCR Q2,2025；4.《An Ultra-Short-Term Wind Power Prediction Model Based on Crested Porcupine Optimizer and Cross-Domain Attention Mechanism》,International Journal of Advanced AI Applications,2025。

个人荣誉：1.第十三届“华港杯”广东大学生材料创新大赛特等奖；2.第十一届“挑战杯”华南师范大学学生课外学术科技作品竞赛三等奖；3.2023-2025年硕士研究生学业奖学金一、二等奖。