龙冰婷，女，讲师，浙江工商大学统计学硕士。研究方向：大数据分析与挖掘。主讲课程：数据库系统、实用机器学习、Python数据分析。
教科研项目：1.广州华商学院2022年校级质量工程项目：“以赛促学，赛教融合”--- 大数据专业教学模式的探索与实践；2.广州华商学院2024年度校级合格课程立项项目，《实用机器学习合格课程》；3.2025年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目：生成式AI赋能《实用机器学习》课程改革研究。
论文著作：1.基于群体分层与个体风险预测的学生压力协同管理模型，湖北民族大学学报(自然科学版)，2026年1月；2.基于OBE理念的跨学科数据挖掘课程改革研究，电脑知识与技术，2025年12月；3.“以赛促学，赛教融合”——大数据专业教学模式的探索与实践，电脑知识与技术,2022年10月；4.基于随机森林和K-means算法的网络视频客户流失预测与分析，湖北民族大学学报(自然科学版),2022年6月；5.龙冰婷.基于改进的RFM模型客户价值分层研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2022年3月。
