周可,男,中共党员,助教,北京航空航天大学控制科学与工程硕士。研究方向:计算机视觉、深度学习、人工听觉。主讲课程:数字图像处理、深度学习、模式识别与计算机视觉、目标检测与跟踪、语音识别。
论文著作及专利:作为主要发明人获得《内镜图像去重方法、装置、计算机设备、可读存取介质和程序产品》、《消化腔内壁三维模型的重建方法、装置、设备和介质》、《体位动作识别方法及系统》等17项中国发明专利授权。
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