鲁健恒，男，中共党员，讲师，广西师范大学电子与通信工程硕士。研究方向：计算机视觉、大模型应用开发。主讲课程：Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别、AIGC生成式人工智能基础、大模型应用开发技术、大模型微调技术。
教科研项目：广州华商学院2025年度校级合格课程立项项目《机器学习合格课程》、《深度学习合格课程》。
论文著作及专利：1.《远距超分辨率重建系统》，软件著作权；2. 《一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法》，发明专利；3.《一种使用超分辨率重建的机载无线视频监控系统》，实用新型专利；4.《基于卷积神经网络的人车分流控制方法》，发明专利；5.《基于卷积神经与条件生成对抗性网络的灰度图像上色方法》，发明专利；6.《一种基于卷积神经网络的二维码风格转换方法》，发明专利。
