一、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好的政治素养、职业道德、社会责任感与创新精神，适应粤港澳大湾区及广东区域经济社会发展需要，系统掌握数学、统计学、计算机科学与技术及相关数智化应用领域的核心理论与方法，具备扎实的数据科学思维、较强的数据密集型问题解决能力与工程实践能力，熟练掌握大数据分析挖掘或大数据工程核心技术。通过产教融合、校企协同育人机制，强化学生的数据获取、分析处理与可视化展示能力，拓宽前沿国际视野，培养富有进取心与社会责任感，能在经济、管理、金融等行业领域从事数据分析与应用相关工作的高素质应用型专业人才。
二、核心课程
程序设计（Python）、大数据预处理技术、操作系统、Java程序设计、数据挖掘、数据库系统、分布式与并行计算、大数据平台及编程实践（Hadoop）、数据可视化技术，Spark技术与应用。
三、师资队伍
目前本专业教师团队16人，教授2人，副教授2人，讲师8人，助教4人，其中博士3人。全部教师拥有研究生学历，硕士学位。
四、就业方向
毕业生就业定位以下两个方向
方向1：大数据技术类：包括大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等。
方向2：大数据应用类：包括大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘工程师，大数据算法工程师等。
五、专业特色
目前本专业是校级特色和示范专业，产教融合班与百度共同建设，学生从入校到毕业期间的四年将不断通过企业项目引入，以“工作室+竞赛+企业项目+实习就业”四轮驱动，校企协同的方式为学生四年学业保驾护航。学生从大一开始就可以选择进入“大数据双创工作室”开始接触到行业前沿知识和技能；大二由校企双导师指导学生参加各类专业竞赛；大三可以参与或主持企业的横向课题并不断提升自己的项目开发能力；大四以实习就业为导向，校企双方共同为学生开辟实习就业及升学通道，充分尊重学生的学业发展规划。
