专业代码：080803T | 所属专业类：自动化类
【专业定位】智能装备研发与服务机器人应用
本专业立足广东，面向粤港澳大湾区智能服务机器人产业发展需求，聚焦智能装备研发、服务机器人应用、智能感知与机器人视觉等前沿领域，旨在培养德智体美劳全面发展的高素质应用型专门人才。学生将系统掌握扎实的数学与自然科学知识，以及机器人工程领域的核心理论与专业方法，具备运用机器人及人工智能技术解决实际工程问题的能力。毕业生可在智能装备研发、服务机器人应用、智能感知与机器人视觉、传感器与智能控制等领域，从事机器人系统的设计、应用等专业工作。
中国已成为全球最大的工业机器人消费市场，但机器人使用密度仅为发达国家的1/8，存在巨大发展空间。智联招聘《2025新兴产业、未来产业人才热点快报》显示，机器人调试工程师岗位招聘职位数同比增速超30%，仅增城区制造业企业未来3年机器人工程专业人才缺口即达1500人以上，涵盖从初级技术岗到高级研发岗的多层次需求。
【培养目标】"数智融合、理实融合、思政融合"
本专业致力于培养德智体美劳全面发展的高素质应用型专门人才，以社会主义核心价值观为引领，着力培养学生掌握扎实的数学与自然科学知识以及机器人工程领域的核心理论与专业方法，具备运用机器人及人工智能技术解决实际工程问题的能力。课程体系深度融合数学、自然科学与工程知识，强调"数智融合""理实融合"与"思政融合"。通过电路与电子技术、嵌入式系统技术、电机与拖动、计算机视觉、自动控制原理、机器人建模与仿真、ROS编程、机器人系统集成与应用、机器人运动控制技术等9门专业核心课程，培养学生的工程知识、问题分析、设计与开发解决方案、研究、使用现代工具等12项工程教育认证毕业能力。课程设置覆盖智能装备研发、服务机器人应用、智能感知与机器人视觉三大方向，并开设丰富的专业选修课程模块，全方位拓展学生能力边界。
学生预期达到：具备良好思想品质与人文修养；能够结合机器人及相关专业技术独立解决应用系统问题；熟练运用智能制造和机器人领域标准规范与开发工具，对项目进行全流程管控；具备跨学科团队合作与沟通能力；具有终身学习意识，紧跟行业发展步伐。
【培养特色-1】"三阶段递进式"实践教学体系
本专业采用"基础训练—综合实训—项目实战"三阶段递进式实践教学体系，实践学时1181学时，占总学时2919学时的40.5%；实践学分66.5学分，占总学分162学分的41.0%。设置专业创新创业训练（第1学期）、智能终端开发综合实践（第5学期）、专业综合实训I（第6学期）、专业综合实训II（第7学期）等递进式实训课程，并辅以军事训练、劳动教育、毕业实习及毕业论文（设计）等集中性实践环节，确保学生从基础技能到复杂系统集成的全方位训练。课程设置贯穿工程知识、问题分析、设计与开发解决方案等12项毕业要求，并通过专业课程进行项目式强化训练，支撑学生将理论转化为实际应用能力。
【培养特色-2】产教深度融合与前沿技术赋能
本专业构建了从认知到综合的完整实践链条，集中性实践环节主要包括：专业创新创业训练、专业综合实训I、专业综合实训II、智能终端开发综合实践、军事训练、劳动教育、毕业实习、毕业论文（设计）等。同时，本专业与上海智元创新技术有限公司、广东图灵智新技术有限公司、睿尔曼智能科技（深圳）有限公司、北京百度网讯科技有限公司、广东数源信息科技有限公司、广州视睿电子科技有限公司、广州飞瑞敖电子科技股份有限公司等多家企业深度合作，对接企业实际项目需求，紧跟机器人行业向智能化、柔性化方向发展的趋势。鼓励学生参与机器人竞赛、创新创业项目。
【培养特色-3】高水平师资与终身发展能力
专业现有专任教师28人，其中教授6人（占比21.4%），副教授及以上职称14人（占比50.0%），具有博士学位教师6人（占比21.4%），具有硕士以上学位教师23人（占比82.1%）。教师团队涵盖深度学习、机器人学、控制理论与控制工程、计算机视觉、智能算力、具身智能等核心研究领域，多人具有海外留学或境外工作经历。培养目标强调学生的团队合作、项目管理与终身学习能力，毕业生应具备良好的沟通表达能力和开拓进取精神。学生不仅能完成技术开发，也能理解工程实践对社会、法律、环境及可持续发展的影响，成长为具备广阔视野和社会责任感的机器人工程应用型人才。
【培养规格】
学制与学位：标准学制4年，弹性学制3-7年，授予工学学士学位。
修读要求：学生应修满的最低学分为162学分。其中通识教育课程52学分（必修42、选修10），学科基础课程31学分，专业课程62学分（必修39、选修23），综合实践课程17学分。所有修读课程均须通过考核，考核及格以上者方能取得相应学分。总学时2919学时，其中理论学时1738、实践学时1181。
核心课程（9门）：电路与电子技术、嵌入式系统技术、电机与拖动、计算机视觉、自动控制原理、机器人建模与仿真、ROS编程、机器人系统集成与应用、机器人运动控制技术。
集中性实践环节：专业创新创业训练、专业综合实训I、专业综合实训II、智能终端开发综合实践、军事训练、劳动教育、毕业实习、毕业论文（设计）。
