专业代码：080714T | 所属专业类：电子信息类
【专业定位】AI赋能下的智能电子系统设计与信息处理
本专业面向粤港澳大湾区电子信息产业及人工智能硬件发展需求，以社会主义核心价值观为引领，坚持“电路设计——硬件开发——人工智能技术应用”建设主线，聚焦嵌入式系统开发、智能感知与信号处理两个核心方向，培养德智体美劳全面发展，系统掌握电子信息科学与技术基础理论、核心方法与前沿技术，具备良好工程素养、创新精神、实践能力和职业操守，能够运用电子电路设计、硬件开发及人工智能技术解决电子信息领域工程问题，承担电子信息系统改进、设计、研发与优化任务的高素质应用型专门人才。
【培养目标】电子为基、AI赋能、理实融合、思政铸魂
本专业以社会主义核心价值观为引领，培养具有良好工程素养、宽广知识面，具有向嵌入式、人工智能相关内容领域扩展能力，富有进取心、创新精神和社会责任感的高素质应用型专门人才。学生毕业5年左右，通过持续学习与行业工程实践锻炼，可达成以下培养目标：
1. 思想品德：拥护中国共产党的领导，自觉践行社会主义核心价值观，具备健全人格和良好人文素养，在工程实践中恪守职业道德与行业规范，主动承担工程活动对应的社会、安全、环境责任。
2. 专业素养：熟练掌握模拟/数字电子技术、单片机、嵌入式系统等专业知识，能够规范描述、识别、深度分析电子信息领域工程问题，具备独立设计合理技术方案、完成电子信息系统集成与综合工程设计的专业能力。
3. 工程实践：熟练运用电子信息领域行业标准、技术规范及现代开发测试工具，面向智能装备、通信系统、嵌入式应用等典型工程场景，完成电子信息系统的设计、开发、调试与优化工作，兼顾工程安全、生态环保与可持续发展要求。
4. 团队合作：具备跨学科协作意识与高效沟通能力，能够在多学科工程团队中明确自身职责、整合技术资源，胜任团队成员、项目负责人等不同角色，协同完成电子信息系统设计与开发项目。
5. 持续发展：具备电子信息学科前沿追踪意识与自主学习能力，能够主动学习新一代信息技术、人工智能等新兴技术，持续更新知识体系、优化工程能力，养成终身自主学习的职业习惯。
课程体系深度融合数学、自然科学、电子信息工程知识与人工智能技术，强调“电子为基、AI赋能”双轮驱动。通过电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、嵌入式系统及应用、数字信号处理、通信原理等电子信息核心课程，结合人工智能基础、实用机器学习、计算机视觉、智能机器人等AI特色课程，培养学生的工程知识、问题分析、设计/开发解决方案、研究、使用现代工具等11项工程教育认证毕业能力。AI技术并非作为一个独立方向存在，而是贯穿于所有专业方向的底层能力——无论是嵌入式开发、信号处理还是智能终端设计，都融入了AI应用内容。
【培养特色-1】“电子+AI”递进式实践教学体系
本专业采用“基础训练—综合实训—项目实战”三阶段递进式实践教学体系，实践教学学分占比42.68%（共70学分，总学分164学分）。设置电子技术工艺实践、电子系统仿真及设计、模电数电综合项目等基础训练课程，电子技术综合实训、嵌入式课程设计、智能终端开发实践等综合实训课程等项目实战环节，确保学生从基础技能到复杂系统集成的全方位训练。
专业实训贯穿从电路设计、信号处理到嵌入式系统集成的完整流程，学生在四年学习中逐步完成从单元电路设计到复杂电子系统的全流程工程训练。
【培养特色-2】产教深度融合与校企协同育人
本专业构建了从认知到综合的完整实践链条，依托雄厚的实验教学条件与深度校企合作，新工科实验教学平台设备总值超过2400万元，专业与多家行业领先企业建立了深度合作关系：
华为合作——与华为联合建设了硬件实训平台、Talent实训平台、昇腾AI实训平台、机器视觉AI综合实训平台及开源鸿蒙创新中心，配备了数据中心交换机、路由器、网络安全设备等企业级硬件。
百度合作——共建AI创新及大语言模型实验室，引入百度“秒哒”无代码开发平台用于教学，联合举办“百度秒哒杯”AI应用设计大赛。
其他合作企业还包括广州粤嵌通信科技股份有限公司、广东泰迪智能科技、深圳湘瑞电子等，涵盖智能硬件、嵌入式开发、物联网等多个方向。鼓励学生参与“挑战杯”、“互联网+”、“全国大学生电子设计竞赛”、“中国机器人及人工智能大赛”、“睿抗机器人开发者大赛”、“蓝桥杯”等赛事。学院近年在省级以上竞赛获奖数百项，其中国家级奖励数十项，是中国机器人及人工智能大赛中广东省唯一获得全国一等奖的民办大学，睿抗机器人开发者大赛AI视觉应用赛和人形场景赛也获全国一等奖。
【培养规格】
学制与学位：标准学制4年，弹性学制3-7年，授予工学学士学位。
修读要求：应修满最低164学分，其中通识教育课42学分，通识选修课10学分，学科基础课34学分，专业必修课34学分，专业选修课23学分，综合实践21学分。实践教学学分占总学分的42.68%。
专业核心课程：高级语言设计（C语言）、电子信息技术导论、数据结构与算法（C语言）、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理、信号与系统、数字信号处理、嵌入式系统及应用、通信原理。
AI方向选修课程：Python程序设计、人工智能基础、实用机器学习、计算机视觉、智能机器人、智能传感器技术、机器人应用开发、ROS编程等。
其他特色选修课程：EDA原理、Linux操作系统、计算机网络、电气控制与PLC、射频识别技术与应用、物联网技术与实践、自动控制原理、运动控制算法、电子信息工程项目管理、工程经济学等。
第二课堂：需修满不少于8学分，涵盖德、智、体、美、劳全面发展，包括思想成长讲座与活动、学术科技与创新创业竞赛、体育活动赛事、艺术创作与美育实践、社会实践与志愿公益服务等。
