人工智能专业代码：080717T|所属专业类：电子信息类
【专业定位】前沿技术与应用
本专业聚焦人工智能领域前沿，旨在培养德智体美劳全面发展，适应粤港澳大湾区经济建设和社会发展需求的高素质应用型人才。学生将系统掌握人工智能基本理论、知识、技能和方法，具备运用数据思维、算法模型、图像处理、语言处理等技术解决实际问题的能力；可在企事业单位从事机器感知、认知智能、自然语言处理与理解、大语言模型应用开发等前沿工作。
【培养目标】人工智能+
课程体系深度融合数学、自然科学与工程知识，强调“数智融合”、“理实融合”与“思政融合”。通过人工智能数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能等核心课程，培养学生扎实的专业知识与创新思维。设置“大模型开发”与“多模态应用”两个选修方向，并要求必选数据特征工程、智能数据库、大模型通用技术、大模型垂直开发等智能素质提升课程，全方位拓展学生能力边界。
【培养特色-1】 融合式教育模式与项目式学习
采用理论与实践紧密结合的融合式教学模式，实践教学学分占比达35%。课程设置贯穿工程知识、问题分析、设计/开发解决方案、研究、使用现代工具等12项毕业要求，并通过三门人工智能专业综合实践课程进行项目式强化训练，确保学生能够将基础理论转化为实际应用技术，支撑人工智能相关产品的开发与落地。
【培养特色-2】 实践学习与创业赋能
构建了从认知到综合的完整实践链条，包括军事训练、认知实习、社会实践、劳动教育、毕业实习及毕业论文（设计）。其中，毕业实习为8周，毕业论文（设计）为12周，对接企业实际项目需求。专业开设创业管理等课程，并将大模型通用技术、大模型垂直开发等设为“专创融合”课程，鼓励学生参与“挑战杯”、“互联网+”等一系列合规大学生比赛。
【培养特色-3】 行业发展与未来
培养目标强调学生的团队合作、项目管理与终身学习能力。毕业生应具备良好的沟通能力、组织协调能力和开拓进取精神，能够紧跟人工智能技术应用迭代节奏，在跨部门项目中协同联动。通过掌握工程管理与经济决策方法，学生不仅能完成技术开发，也能理解工程实践对社会、法律、环境及可持续发展的影响，成长为具备广阔视野和社会责任感的应用型人才。
【培养规格】
学制与学位：标准学制4年，弹性学制3-7年，授予工学学士学位。
修读要求：总学分163.5分，其中实践教学57.5学分。第二课堂需修满不少于8学分，涵盖德、智、体、美、劳全面发展。
