2026年9月22日下午，由企业专家喻红艳主讲的“国产根技术驱动下的物联网AI创新之路”主题讲座在国会中心三楼301举行。讲座不仅干货满满，现场还带来了机器人、智能家居沙盘、AI视觉检测设备等一整套可动手体验的硬核装备，从理论到实操，从国家战略到个人就业，整场讲座信息量十足，也点燃了不少同学对国产技术赛道的兴趣。
鸿蒙与昇腾：一个连接万物，一个智能万物
讲座一开始，主讲人就点破了鸿蒙的核心：“鸿蒙的本质，并不仅仅是一个手机操作系统，而是把多台设备连成一台分布式操作系统，这才是它与安卓最根本的区别。”依托分布式软总线技术，鸿蒙能够实现设备间的自动发现、自动连接和跨设备调用，像调用本地资源一样自然。一次开发、多端部署，手机、手表、车载、家电都能成为这个“超级终端”的一部分。
而昇腾负责的则是“智能万物”。主讲人用一组清晰的类比，让全场豁然开朗：芯片层，昇腾达·芬奇架构NPU对应英伟达GPU；计算架构层，CANN对应CUDA；框架层，MindSpore对应英伟达生态工具。“英伟达是美国的，昇腾是中国华为的。”美国曾限制英伟达芯片对华出口，实施“卡脖子”打压，而华为很早就开始布局昇腾，正是为了不让中国在超级算力上掉队。在有奖问答环节，有同学准确答出MindSpore框架所对应的英伟达生态工具，赢得全场掌声。
国产技术底座：AI时代的最好时机
讲座的核心结论十分明确：鸿蒙负责连接万物，昇腾负责智能万物，两者共同构成AI时代的国产技术底座。当前，鸿蒙万物互联终端数量持续爆发，生态设备预计突破百亿级，终端开发人才缺口巨大；昇腾方向上，AI与行业深度融合，工业AI智能检测、视觉识别等场景加速落地，算力人才同样供不应求。主讲人以智慧交通沙盘为例：鸿蒙操作系统负责连接路侧设备、采集数据，昇腾算力则充当“超级大脑”，完成模型训练、推理与部署，最终实现红绿灯动态调整、车道车速优化，有效缓解城市拥堵。“杭州已经成功落地应用，广州可能还没有广泛推广。”主讲人强调，国产技术生态正在高速发展，对本科生而言，这正是难得的赛道红利期。
学习路径与就业规划：避开误区，聚焦实战
下午的第二场讲座，重点转向学习路径与就业规划。主讲人坦言，企业如今缺的不是单一型人才，而是既懂鸿蒙设备开发、又懂昇腾AI推理部署的复合型人才。鸿蒙方向的四大学习重点是系统架构、应用开发、设备驱动适配和端侧组网与调试；昇腾方向则是平台使用、AI模型轻量化部署、算力适配与优化，以及智能场景落地。
主讲人特别提醒大家避开两大误区：鸿蒙方向不要只学语法、不做硬件实战，也不要只练demo、不做完整项目；昇腾方向不要重算法理论、轻工程落地，更不要只会调用模型、不会优化适配。“企业要的是你能把现有模型在昇腾平台上跑通、优化，并部署到真实场景。调参只是入门，能把模型推理速度提升三倍，远比换个模型更有价值。”
谈及简历筛选，主讲人还透露了不少“内幕”：现在很多企业用AI系统为简历打分——本科加一分，对口专业加一分，英语四级加两分、六级加三分，有项目经历加一分，有证书奖项持续加分，达到60分才能进入笔试环节。证书方面，鸿蒙方向有HCIA-HOS认证，昇腾方向有HCIA-AI认证和昇腾AI工程师认证；重点竞赛则包括中国国际大学生创新大赛、挑战杯、电子设计大赛和华为开发者大赛。
主讲人特别强调要以真实问题为导向。他举了两个令他印象深刻的毕设案例：有学生把树莓派装在车窗上，用来观测驾驶员是否疲劳；还有女生用树莓派做台灯，监测注意力是否集中。“科技是用来解决问题的，不是锦上添花的。”
现场体验与方向选择：动手试试，找到适合自己的方向
讲座结束后，同学们分组体验了现场设备，包括AI象棋机器人、工业视觉检测设备、小型机器人、昇腾底座箱子和智能家居模块。主讲人鼓励大家：“学校采购这些设备，就是希望同学们真正用起来。有兴趣的同学可以申请借用，去参加比赛。”接下来由工程师给大家介绍这些产品。
讲座最后，主讲人送给在场同学一句话：鸿蒙做终端，昇腾做算力。认清方向，夯实基础，聚焦实战，持续积累。对还在犹豫方向的同学，他给出建议：擅长硬件开发、动手能力强的，适合鸿蒙方向；擅长算法与数据处理、逻辑思维强的，适合昇腾方向。“尽早弄清楚自己喜欢什么，是一件非常重要的事情。”
据悉，学校已投入相关设备，同学们可申请使用。感兴趣的同学可注册鸿蒙开发者社区或昇腾开发者社区账号，在云端环境跑通第一个demo，或组队备战竞赛项目。
（图文/新媒体中心 责任编辑/王子龙）
